[发明专利]一种基于主题关联关系分析的开源软件推荐方法有效
| 申请号： | 201810580303.3 | 申请日： | 2018-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN108717467B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 郑智文;汪亮;陶先平;吕建 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/258 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝荣 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于主题关联关系分析的开源软件推荐方法。所述基于主题关联关系分析的开源软件推荐方法包括以下步骤：对开源软件的主题提取步骤：使用LDA主题模型对开源软件的项目文档进行主题提取，并用提取得到的主题特征对开源软件进行刻画；对开源软件的关系建模步骤：使用概率矩阵分解方法计算任意两个开源软件之间的关系强度，并根据计算得到的关系强度来为某个特定的开源软件做出推荐。本发明的有益效果是：所述基于主题关联关系分析的开源软件推荐方法具有高效、实用、稳定的优点，可以帮助开发人员更好地实现代码复用、快速原型构建以及寻找替代实现等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主题 关联 关系 分析 软件 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于主题关联关系分析的开源软件推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：对开源软件的主题提取步骤：使用LDA主题模型对开源软件的项目文档进行主题提取，并用提取得到的主题特征对开源软件进行刻画；对开源软件的关系建模步骤：使用概率矩阵分解方法计算任意两个开源软件之间的关系强度，并根据计算得到的关系强度来为某个特定的开源软件做出推荐。
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