[发明专利]基于云的工业企业能效服务推荐方法和系统有效

专利信息
申请号: 201810580433.7 申请日: 2018-06-07
公开(公告)号: CN108876132B 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 周开乐;徐绡绡;温露露;陆信辉;李鹏涛 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;余罡
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明的一种基于云的工业企业能效服务推荐方法及系统,涉及电力技术领域。可解决工业用电服务策略不能根据不同企业的实际情况进行差异化用电策略推荐的技术问题。包括以下步骤:S101:对不同用户的用电设备进行实时采集用电信息;S102:将采集到的用电信息数据生成用电数据序列进行分布式数据存储;S103:经过云端数据处理,对用户历史用电进行趋势分析,预测用户用电情况,针对影响用电水平的因素,生成最终用电策略;S104:通过人机交互,将最终用电策略推荐给用户。本发明能根据不同用户的实际情况进行差异化用电策略推荐,最大程度提高用户接受度,以较低的成本,实现电力需求侧管理的改善,实现电力资源的合理配置,节约能源,降低能耗。
搜索关键词: 基于 工业企业 能效 服务 推荐 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于云的工业企业能效服务推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:S101:对不同用户的用电设备进行实时采集用电信息;S102:将采集到的用电信息数据生成用电数据序列进行分布式数据存储,利用云存储技术,将网络中各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,并提供数据存储和业务访问功能;S103:经过云端数据处理,根据动态定价规则集给出合理的用电策略集;对用户历史用电进行趋势分析,预测用户用电情况,结合所述用电策略集生成初步用电策略;运用关联规则算法分析用户内部用电设备的关联关系,发现影响用户用电水平的因素,基于所述初步用电策略,结合影响用电水平的因素,生成最终用电策略;S104:通过人机交互,将最终用电策略推荐给用户。
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