[发明专利]一种基于智能问答的虚拟学习环境构建方法在审
| 申请号： | 201810581196.6 | 申请日： | 2018-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN108804654A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 蔡林沁;颜勋;陈富丽;虞继敏 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于智能问答的虚拟学习环境构建方法，属于人机交互技术领域，包括1.采集并构建特定领域教学问答数据集，对采集的问答对进行预处理；2.构建BI‑LSTM‑CRF模型对问答对进行语义分析和特征提取，实现语句的分词与序列标注；3.构建基于LSTM网络的答案置信度计算模型，输入问答对特征向量，通过模型衡量问答对的匹配程度，将得分最高的答案特征向量转换输出；4.利用基于Unity3D的虚拟现实技术搭建虚拟学习环境，构建智能问答引擎，引入训练好的深度学习问答模型，实现基于智能问答的虚拟学习环境构建。本发明利用深度学习实现了特定领域语义理解层面的智能问答，并将其应用于面向教学的虚拟学习环境之中，为虚拟课堂与人机交互研究拓展了思路和方法。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 学习环境 虚拟 智能 答案特征向量 人机交互技术 虚拟现实技术 预处理 采集 计算模型 人机交互 特征提取 特征向量 问答数据 虚拟课堂 序列标注 语义分析 语义理解 置信度 分词 教学 语句 引擎 匹配 答案 输出 衡量 学习 引入 转换 拓展 应用 网络 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能问答的虚拟学习环境构建方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集并构建特定领域教学问答数据集，对采集的问答对进行预处理；S2：构建双向长短时记忆条件随机场BI‑LSTM‑CRF模型对问答对进行语义分析和特征提取，实现语句的分词与序列标注；S3：构建基于长短时记忆LSTM网络的答案置信度计算模型，输入问答对特征向量，通过模型衡量问答对的匹配程度，将得分最高的答案特征向量转换输出；S4：利用基于Unity3D的虚拟现实技术搭建虚拟学习环境，构建智能问答引擎，引入训练好的深度学习问答模型，完成基于智能问答的虚拟学习环境构建。
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