[发明专利]利用外部信息的神经机器翻译系统及翻译系统的训练方法有效
| 申请号： | 201810582125.8 | 申请日： | 2018-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN108845994B | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 黄书剑;郑在翔;戴新宇;张建兵;尹存燕;陈家骏 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本公开涉及利用外部信息的神经机器翻译系统及翻译系统的训练方法。利用外部信息的神经机器翻译系统包括：源端编码器神经网络，用于接收源端源语言的文字序列作为源端输入；外部信息编码器神经网络，用于接收目标语言的文字序列作为外部信息输入；目标端解码器神经网络，用于根据源端输入和外部信息输入，计算结合外部信息的翻译预测概率分布，根据结合外部信息的翻译预测概率分布生成源端源语言文字序列的译文作为目标端输出。本公开提供的翻译系统，在翻译过程中输入外部信息，为翻译提供参考，有效提高了翻译效率；本公开提供的翻译系统的训练方法，能够适应考虑外部信息的神经机器翻译系统。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 外部 信息 神经 机器翻译 系统 翻译 训练 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用外部信息的神经机器翻译系统，包括：源端编码器神经网络，用于接收源端源语言的文字序列作为源端输入；外部信息编码器神经网络，用于接收目标语言的文字序列作为外部信息输入；目标端解码器神经网络，用于根据所述源端输入和所述外部信息输入，计算结合外部信息的翻译预测概率分布，根据所述结合外部信息的翻译预测概率分布生成源端源语言文字序列的译文作为目标端输出。
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