[发明专利]一种基于自适应杠杆抽样的WiFi室内定位方法有效
| 申请号： | 201810582754.0 | 申请日： | 2018-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN108882189B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 郑海峰;康文韬;邓雷;冯心欣 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04W4/33 | 分类号： | H04W4/33;H04W4/02;H04W4/021;H04W64/00;H04W84/12 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自适应采样的WiFi室内定位方法，包括以下步骤：步骤S1：采集室内感兴趣区域的WiFi数据；步骤S2：构造室内WiFi数据张量；步骤S3：根据所述WiFi数据张量，进行基于杠杆的自适应采样；步骤S4：通过恢复算法进行数据恢复,利用KNN算法实现WiFi数据的室内定位。本发明通过自适应杠杆采样的方式减少构建室内WiFi数据库的时间，人力花费，能够以较少的采样点，较高的精度重建WiFi数据库。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 杠杆 抽样 wifi 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应杠杆抽样的WiFi室内定位方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：获取室内感兴趣区域的WiFi数据；步骤S2：建立WiFi数据张量；步骤S3：根据所述WiFi数据张量，进行基于杠杆分数的自适应采样；步骤S4：通过恢复算法进行数据恢复，利用K最近邻分类算法对恢复的WiFi数据进行室内定位。
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