[发明专利]一种人脸活体检测方法、系统及装置在审

专利信息
申请号: 201810584523.3 申请日: 2018-06-08
公开(公告)号: CN108875618A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 毛亮;刘呈云;林焕凯;黄仝宇;汪刚;宋一兵;侯玉清;刘双广 申请(专利权)人: 高新兴科技集团股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 代理人: 宁尚国
地址: 510530 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种人脸活体检测方法、系统及装置,其方法包括,对所述经过初始化处理的活体人脸图像进行特征检测;提取所述活体人脸图像的特征信息,并利用SVM分类器进行训练,得到SVM检测模型;获取待检测人脸视频,对所述待检测人脸视频帧序列进行MTCNN人脸检测获得待检测人脸图像,同时,对所述待检测人脸图像进行初始化处理;将所述待检测人脸图像分成多种颜色空间,并对所述待检测人脸图像进行特征提取、特征级联、特征融合;将所述经特征提取、特征级联、特征融合的待检测人脸视频帧输入所述SVM检测模型,得到检测结果。本发明集人脸检测、人脸对齐、活体检测于一体,既提高活体检测算法提取特征的性能,又不需用户配合,具备实时性。
搜索关键词: 检测 活体检测 人脸图像 人脸视频 初始化处理 系统及装置 活体人脸 人脸检测 特征融合 特征提取 级联 人脸 图像 检测结果 人脸对齐 特征检测 特征信息 提取特征 颜色空间 实时性 帧序列 算法 配合
【主权项】:
1.一种人脸活体检测方法,其特征在于,所述方法包括,获取活体人脸图像,对所述活体人脸图像进行初始化处理;对所述经过初始化处理的活体人脸图像进行特征检测;提取所述活体人脸图像的特征信息,并利用SVM分类器进行训练,得到SVM检测模型;获取待检测人脸视频,对所述待检测人脸视频帧序列进行MTCNN人脸检测获得待检测人脸图像,同时,对所述待检测人脸图像进行初始化处理;将所述待检测人脸图像分成多种颜色空间,并对所述待检测人脸图像进行特征提取、特征级联、特征融合;将所述经特征提取、特征级联、特征融合的待检测人脸视频帧输入所述SVM检测模型,得到检测结果。
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