[发明专利]基于对ENF相位谱和瞬时频率谱分析的音频鉴定方法

摘要

本发明属于数字音频信号处理技术领域，公开了一种基于对ENF相位谱和瞬时频率谱分析的音频鉴定方法，对待测信号进行预处理，接着对ENF信号进行特征提取，分析ENF信号的相位谱和瞬时频率谱，提取ENF信号的相位谱波动特征，相位谱和频率谱拟合参数特征；通过判别相关分析DCA方法进行特征融合，最大化不同的特征集之间的相关性；最后应用深度随机森林对融合后的特征进行模型建构，训练好的模型进行迁移学习。本发明使用的特征级融合技术进行特征数据处理，降低了特征维数的同时提高识别差距，应用深度学习方法进行模型训练，大大提高了数字音频被动篡改检测的准确率。

主权项

1.一种基于对ENF相位谱和瞬时频率谱分析的数字音频真伪鉴定方法，其特征在于，所述基于对ENF相位谱和瞬时频率谱分析的数字音频真伪鉴定方法包括：首先对待测信号进行预处理，包括下采样和窄带滤波，得到以电网频率ENF标准频率为中心的窄带信号；接着对ENF信号进行特征提取，分析ENF信号的相位谱和瞬时频率谱，提取ENF信号的相位谱波动特征，相位谱和频率谱拟合参数特征；通过判别相关分析DCA方法进行特征融合，最大化不同的特征集之间的相关性，同时消除类间相关性，并限制类内的相关性；最后应用深度随机森林对融合后的特征进行模型建构，训练好的模型进行迁移学习；模型保存后，对任意待测信号是否被篡改进行决策。