[发明专利]基于数字露头模型的页岩有机碳含量预测方法及装置有效
| 申请号： | 201810586363.6 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN108875184B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 曾齐红;盛洁;张友焱;叶勇;于世勇;胡艳;王文志;马志国;邢学文;申晋利;刘松 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉;刘飞 |
| 地址： | 100007 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种基于数字露头模型的页岩有机碳含量预测方法及装置，该方法包括：获取目标工区的露头数据及多个储层岩样的岩样数据；露头数据包括储层露头的第一表层三维激光点云数据；岩样数据包括储层岩样的第二表层三维激光点云数据及总有机碳TOC含量实测值；根据多个储层岩样的第二表层三维激光点云数据及TOC含量实测值构建TOC含量预测模型；TOC含量预测模型为表征激光强度值与TOC含量的关系曲线；根据第一表层三维激光点云数据构建储层露头的数字露头表层模型；根据TOC含量预测模型表征数字露头表层模型上所有点云处的TOC含量。本申请实施例可以准确、快速地获取页岩气储层的TOC含量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数字 露头 模型 页岩 有机 含量 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于数字露头模型的页岩有机碳含量预测方法，其特征在于，包括：获取目标工区的露头数据及多个储层岩样的岩样数据；所述露头数据包括储层露头的第一表层三维激光点云数据；所述岩样数据包括储层岩样的第二表层三维激光点云数据及总有机碳TOC含量实测值；根据多个储层岩样的第二表层三维激光点云数据及TOC含量实测值构建TOC含量预测模型；所述TOC含量预测模型为表征激光强度值与TOC含量的关系曲线；根据所述第一表层三维激光点云数据构建所述储层露头的数字露头表层模型；根据所述TOC含量预测模型表征所述数字露头表层模型上所有点云处的TOC含量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油天然气股份有限公司，未经中国石油天然气股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810586363.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
