[发明专利]一种拉曼光谱-主成分分析快速鉴别白酒真伪的方法在审
申请号: | 201810586689.9 | 申请日: | 2018-06-08 |
公开(公告)号: | CN108896527A | 公开(公告)日: | 2018-11-27 |
发明(设计)人: | 朱丽华;杨帆;戴沛;姚玲;王喆 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G01N21/65 | 分类号: | G01N21/65 |
代理公司: | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 裴金华 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种拉曼光谱‑主成分分析快速鉴别白酒真伪的方法,属于白酒真假检测技术领域。本发明包括以下步骤:采集真白酒和假白酒的拉曼光谱数据分为训练集和测试集;将采集样品的拉曼光谱原始数据用一个矩阵表示,将每一个样品的原始数据导入到该矩阵的每一行中,该矩阵的每一列则代表某一波数处训练集中各白酒样品的拉曼散射强度;采用主成分分析法提取出在训练集数据上的多个主成分数据;进行归一化处理后做线性回归,拟合出线性分类器;将所得数据导入线性分类器,得出该测试集中白酒样品的预测值Z;设定分类器阈值θ,当Z>θ时分类器将样品判定为真酒,当Z<θ时则判定为假酒。本发明拟合出的分类器对测试集酒样的分类鉴别上表现良好。 | ||
搜索关键词: | 白酒 拉曼光谱 分类器 矩阵 线性分类器 主成分分析 白酒真伪 快速鉴别 原始数据 测试集 拟合 判定 主成分分析法 采集 归一化处理 训练集数据 成分数据 矩阵表示 拉曼散射 线性回归 真假检测 训练集 波数 假酒 酒样 鉴别 测试 分类 预测 表现 | ||
【主权项】:
1.一种拉曼光谱‑主成分分析快速鉴别白酒真伪的方法,其特征在于,包括以下步骤:采集真白酒样本和公安机关查获的假白酒样本的拉曼光谱数据,将所述拉曼光谱数据分为训练集和测试集;将采集到系列真假白酒样品的拉曼光谱训练集原始数据用一个矩阵表示,将每一个真假白酒样品的拉曼散射强度(测量值)导入到该矩阵的每一行中,该矩阵的每一列则代表某一波数处训练集中各白酒样品的拉曼散射强度;使用主成分分析法提取出在所述训练集数据上的多个主成分数据,用于光谱数据的降维,得到训练集中每个光谱的主成分;将所述主成分的数据进行归一化处理,将归一化后的数据做线性回归,拟合出线性分类器;将测试集的拉曼光谱数据导入所述线性分类器,得出该测试集中白酒样品的预测值Z;设定分类器阈值θ,当Z > θ时,分类器将样品判定为真酒;反之,当Z <θ时,则判定为假酒。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学,未经华中科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810586689.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。