[发明专利]问答文本的语义匹配方法、装置、介质及电子设备有效
| 申请号： | 201810588271.1 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN108846077B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李渊;刘设伟 | 申请（专利权）人： | 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/30 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 李昕巍;章侃铱 |
| 地址： | 100031 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种问答文本的语义匹配方法，包括利用循环神经网络获取问题文本的具有上下文局部特征的特征向量序列和候选答案文本的具有上下文局部特征的特征向量序列；基于问题文本和所述候选答案文本的具有上下文局部特征的特征向量序列和所述问题文本和候选答案的具有上下文局部特征的特征向量序列中每个特征向量的注意力权重，生成问题文本的具有上下文局部特征和全局特征的特征向量序列和候选答案文本的具有上下文局部特征和全局特征的特征向量序列；根据问题文本的具有上下文局部特征和全局特征的特征向量序列、候选答案文本的具有上下文局部特征和全局特征的特征向量序列，确定问题文本与候选答案的语义匹配度。 | ||
| 搜索关键词： | 问答 文本 语义 匹配 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种问答文本的语义匹配方法，其特征在于，该方法包括：利用循环神经网络获取问题文本的具有上下文局部特征的特征向量序列和候选答案文本的具有上下文局部特征的特征向量序列；基于所述问题文本的具有上下文局部特征的特征向量序列和所述问题文本的具有上下文局部特征的特征向量序列中每个特征向量的注意力权重，生成所述问题文本的具有上下文局部特征和全局特征的特征向量序列，以及基于所述候选答案文本的具有上下文局部特征的特征向量序列和所述候选答案文本的具有上下文局部特征的特征向量序列中每个特征向量的注意力权重，生成所述候选答案文本的具有上下文局部特征和全局特征的特征向量序列；根据所述问题文本的具有上下文局部特征和全局特征的特征向量序列、所述候选答案文本的具有上下文局部特征和全局特征的特征向量序列，确定所述问题文本与所述候选答案文本的语义匹配度。
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