[发明专利]通用机器学习模型的执行方法、装置和存储介质有效
| 申请号： | 201810588623.3 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN110647996B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 孙岩 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种通用机器学习模型的执行方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取通用机器学习模型；对所述通用机器学习模型进行分类拆解，得到栈区数据和堆区数据；获取栈区数据、堆区数据以及输入数据进行计算，得到输出数据。采用本方法能够使得算法运行中使用相应通用模型的编译结果直接进行执行，避免重复编译，从而大大提高机器学习算法实现的效率，缩短了从编译到得到执行结果的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 通用 机器 学习 模型 执行 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种通用机器学习模型的执行方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取通用机器学习模型；/n对所述通用机器学习模型进行分类拆解，得到栈区数据和堆区数据；/n根据所述栈区数据、所述堆区数据以及输入数据计算，得到输出数据。/n
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