[发明专利]数据集的构建方法和装置、移动终端、可读存储介质在审
| 申请号： | 201810588652.X | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN108764372A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 刘耀勇 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 方高明 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种数据集的构建方法和装置、移动终端、计算机可读存储介质。所述方法包括：根据学习任务获取具有第一预设数量且携带标注信息的第一数据集；在第一数据集上训练分类模型，并评估分类模型的精度信息；当精度信息达到预设值时，则基于训练后的分类模型分类筛选未标注的数据，将筛选出数据合并至第一数据集以形成第二数据集；基于训练后的分类模型对第二数据集的数据进行分类、清洗以形成具有目标数量的目标数据集；可以实现半自动化的数据采集和筛选标注，可在花费较小人力的基础上获取大量高质量的训练分类模型的数据，大大节约了人力成本，同时提高了构成数据集的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据集 第一数据 分类模型 方法和装置 精度信息 训练分类 移动终端 筛选 构建 预设 标注 计算机可读存储介质 可读存储介质 半自动化 标注信息 目标数据 人力成本 任务获取 数据采集 数据合并 分类 清洗 携带 节约 评估 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种数据集的构建方法，其特征在于，包括：根据学习任务获取具有第一预设数量且携带标注信息的第一数据集；在所述第一数据集上训练分类模型，并评估所述分类模型的精度信息；当所述精度信息达到预设值时，则基于训练后的所述分类模型筛选未标注的数据，将筛选出的数据合并至所述第一数据集以形成第二数据集；基于训练后的所述分类模型对所述第二数据集的数据进行分类、清洗以形成具有目标数量的目标数据集，其中，第二数据集的数据数量大于等于目标数据集的数据数量。
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