[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备有效
| 申请号： | 201810588686.9 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN110163215B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 陈卫东;吴保元;刘威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该图像处理方法包括：获取待处理的目标图像；基于残差网络对所述目标图像进行特征提取，得到图像特征信息，所述残差网络包含顺次相连的多个残差块，每个所述残差块包含卷积分支和残差分支，所述卷积分支中的第一卷积层的卷积核大小小于位于所述第一卷积层之后的第二卷积层的卷积核大小，所述第二卷积层的卷积步长大于所述第一卷积层的卷积步长且小于所述第二卷积层的卷积核宽度；根据所述图像特征信息对所述待处理图像进行识别处理。本发明实施例的技术方案能够确保图像特征提取的准确性，提高了图像识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的目标图像；基于残差网络对所述目标图像进行特征提取，得到图像特征信息，所述残差网络包含顺次相连的多个残差块，每个所述残差块包含卷积分支和残差分支，所述卷积分支中的第一卷积层的卷积核大小小于位于所述第一卷积层之后的第二卷积层的卷积核大小，所述第二卷积层的卷积步长大于所述第一卷积层的卷积步长且小于所述第二卷积层的卷积核宽度；根据所述图像特征信息对所述待处理图像进行识别处理。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司，未经腾讯科技(深圳)有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810588686.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
