[发明专利]一种基于并行化Softmax分类的图像处理方法和系统有效
| 申请号： | 201810588917.6 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN108960291B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 陈泽熙;程峻岩;秦晓沐;姜键 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/94 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立;李航 |
| 地址： | 430081 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于并行化Softmax分类的图像处理方法和系统，该方法包括：步骤1，对训练图像进行预处理，获得训练数据集；步骤2，利用基于MapReduce的并行化Softmax分类方法运行所述训练数据集，获得多分类器；步骤3，将待分类图像进行预处理后，输入所述多分类器，获得图像分类结果。本发明提供的技术方案可有效提升对大数据图像进行分类的处理效率与处理质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 并行 softmax 分类 图像 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于并行化Softmax分类的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，对训练图像进行预处理，获得训练数据集；步骤2，利用基于MapReduce的并行化Softmax分类方法运行所述训练数据集，获得多分类器；步骤3，将待分类图像进行预处理后，输入所述多分类器，获得图像分类结果。
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