[发明专利]一种基于遗传算法的实体商业营销方法有效

专利信息
申请号: 201810589102.X 申请日: 2018-06-08
公开(公告)号: CN108805199B 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 邹倩颖;彭光辉;李梅 申请(专利权)人: 电子科技大学成都学院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/12;G06Q30/02
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 李龙
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开一种基于遗传算法的实体商业营销方法,涉及营销方法领域,包括如下步骤:采集商家数据和用户数据;根据商家数据,针对商家采用对不同消费类型设定标签,获得商家特征基因建立商家基因库模型;根据用户数据,获得用户消费权重,建立用户偏好模型;利用k‑means算法分别对类型相似的商家数据和用户数据进行初始聚类;采用遗传算法计算某一商家对一被推荐用户的推荐率,对用户求解推荐率;再计算出满足条件的商家对此被推荐用户的推荐率,生成推新备选商家数据集,根据各商家在数据集中的排名,对此被推荐用户进行精准推荐;本发明解决了目前实体商业市场无法对用户进行精准营销,使得在商业市场上竞争力低的问题。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 实体 商业 营销 方法
【主权项】:
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