[发明专利]轨迹数据隐私保护方法、电子设备、存储介质及系统在审
申请号: | 201810589508.8 | 申请日: | 2018-06-08 |
公开(公告)号: | CN109145633A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
发明(设计)人: | 尚凌辉;陈鑫;叶淑阳 | 申请(专利权)人: | 浙江捷尚人工智能研究发展有限公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 胡拥军;糜婧 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余杭区五常*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供轨迹数据隐私保护方法,包括步骤:获取数据集中包含轨迹序列和非敏感信息的轨迹集合、轨迹序列个数最大长度、非敏感信息集合、轨迹匿名个数构建隐私模型;将非敏感信息集合输入隐私模型,生成违反序列元组;将违反序列元组中轨迹序列的所有子序列与非敏感信息组合,输入隐私模型,生成最小违反序列元组;计算轨迹序列和非敏感信息关联性的缺失率,根据最小违反序列元组集合中违反序列元组个数和缺失率,计算轨迹序列的权重值,获取最大权重值对应的轨迹序列进行发布。本发明还涉及电子设备、存储介质、轨迹数据隐私保护系统;本发明能够有效解决轨迹数据和非敏感信息联合发布过程中存在的隐私泄露问题。 | ||
搜索关键词: | 轨迹序列 非敏感信息 元组 轨迹数据 违反 隐私 集合 存储介质 电子设备 隐私保护 缺失率 隐私保护系统 轨迹集合 获取数据 敏感信息 隐私泄露 有效解决 最大权重 关联性 子序列 构建 权重 与非 发布 联合 | ||
【主权项】:
1.轨迹数据隐私保护方法,其特征在于包括以下步骤:构建隐私模型,获取数据集中包含轨迹序列和非敏感信息的轨迹集合、轨迹序列个数最大长度、非敏感信息集合、轨迹匿名个数构建隐私模型;生成违反序列元组,将待分析的非敏感信息集合输入所述隐私模型,生成违反序列元组;生成最小违反序列元组,将所述违反序列元组中轨迹序列的所有子序列与所述违反序列元组中的非敏感信息组合,将所述组合输入所述隐私模型,生成最小违反序列元组,将所有所述最小违反序列元组存储至最小违反序列元组集合;轨迹数据集匿名化处理,计算所述轨迹序列和非敏感信息关联性的缺失率,根据所述最小违反序列元组集合中违反序列元组个数和所述缺失率,计算轨迹序列的权重值,获取最大权重值对应的轨迹序列进行发布。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江捷尚人工智能研究发展有限公司,未经浙江捷尚人工智能研究发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810589508.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:用于生成可追溯文件的方法及装置
- 下一篇:一种客户信息自动采集系统