[发明专利]一种知识图谱推理方法、电子设备、存储介质及系统

摘要

本发明提供一种知识图谱推理方法，包括将知识图谱中的三元组集合嵌入转换到低维向量空间，三元组集合包括实体对以及关系集合，向量矩阵包括实体矩阵以及关系矩阵；根据传播式启发式图搜索算法在低维向量空间中查找每个实体对之间的关系路径；根据知识图谱推理算法对关系路径进行张量分解并计算张量分解的损失函数值；根据分解损失函数值以及关系路径对实体矩阵与关系矩阵进行配对。本发明的一种知识图谱推理方法，通过将知识图谱中的三元组集合转换到低维向量中得到向量矩阵，根据传播式启发式图搜索算法在低维向量空间中查找每个实体对之间的关系路径，并采用知识图谱推理算法对关系路径进行张量分解，最终实现关系的配对，完成整个推理过程。

主权项

1.一种知识图谱推理方法，其特征在于包括：空间转换，将知识图谱中的三元组集合嵌入转换到低维向量空间，所述三元组集合转换为向量矩阵，所述三元组集合包括实体对以及关系集合，所述向量矩阵包括实体矩阵以及关系矩阵；查找关系路径，根据传播式启发式图搜索算法在所述低维向量空间中查找每个所述实体对之间的关系路径；张量分解，根据知识图谱推理算法对所述关系路径进行张量分解并计算所述张量分解的损失函数值；矩阵配对，根据所述分解损失函数值以及所述关系路径对所述实体矩阵与所述关系矩阵进行配对。