[发明专利]移动图像的图像配准方法、电子设备、存储介质及系统在审

专利信息
申请号: 201810589598.0 申请日: 2018-06-08
公开(公告)号: CN108961324A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 尚凌辉;陈鑫;叶淑阳 申请(专利权)人: 浙江捷尚人工智能研究发展有限公司
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33;G06T7/13;G06T7/66
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 胡拥军;糜婧
地址: 310000 浙江省杭州市余杭区五常*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供的移动图像的图像配准方法,包括对待测移动图像进行双边滤波处理、Canny边缘检测处理及形态学处理并得到待测移动图像的边缘周边检测区域;采用离散Gaussian‑Hermite矩检测边缘周边检测区域的特征点;采用肯德尔系数对特征点进行约束;根据融合光谱辐射颜色不变量模型对特征点进行配准并得到配准结果;本发明的移动图像的图像配准方法通过对待测移动图像进行图像预处理,并使用离散Gaussian‑Hermite矩检测边缘周边检测区域的特征点以及采用肯德尔系数对特征点进行约束,去除了异常视角的平移及外界噪音干扰的影响,避免了待测移动图像在提取以及配准时出现不稳定因素的问题。
搜索关键词: 移动图像 特征点 检测区域 图像配准 检测边缘 配准 图像预处理 形态学处理 边缘周边 变量模型 存储介质 电子设备 光谱辐射 双边滤波 外界噪音 稳定因素 平移 视角 融合
【主权项】:
1.移动图像的图像配准方法,其特征在于包括:图像预处理,对待测移动图像进行双边滤波处理、Canny边缘检测处理及形态学处理并得到所述待测移动图像的边缘周边检测区域;特征点检测,采用离散Gaussian‑Hermite矩检测所述边缘周边检测区域的特征点;特征点约束,采用肯德尔系数对所述特征点进行约束;图像配准,根据融合光谱辐射颜色不变量模型对所述特征点进行配准并得到配准结果。
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