[发明专利]语句类型识别方法和装置、存储介质及电子装置有效

专利信息
申请号: 201810589617.X 申请日: 2018-06-08
公开(公告)号: CN108897732B 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 晁阳 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/211;G06F40/279
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周婷婷;江舟
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种语句类型识别方法和装置、存储介质及电子装置。该方法包括:获取语句识别请求,其用于确认目标帐号在目标应用中发布的待识别语句是否属于目标类型,目标类型为禁止在目标应用中发布的语句的类型;获取待识别语句的目标特征向量,其用于表示待识别语句;根据训练好的分类模型和目标特征向量获取类型识别结果,目标特征向量为训练好的分类模型的输入,类型识别结果指示待识别语句是否属于目标类型,训练好的分类模型至少用于通过上下文语句的特征向量对目标特征向量进行实时识别,上下文语句为目标帐号在目标应用中发布的、且与待识别语句相邻的语句。本发明解决了相关技术检测用户言论是否属于骚扰言论的准确度较低的技术问题。
搜索关键词: 语句 类型 识别 方法 装置 存储 介质 电子
【主权项】:
1.一种语句类型识别方法,其特征在于,包括:获取语句识别请求,其中,所述语句识别请求用于确认目标帐号在目标应用中发布的待识别语句是否属于目标类型,所述目标类型为禁止在所述目标应用中发布的语句的类型;响应所述语句识别请求,获取所述待识别语句的目标特征向量,其中,所述目标特征向量用于表示所述待识别语句;根据训练好的分类模型和所述目标特征向量获取类型识别结果,其中,所述目标特征向量为所述训练好的分类模型的输入,所述类型识别结果用于指示所述待识别语句是否属于所述目标类型,所述训练好的分类模型至少用于通过上下文语句的特征向量对所述目标特征向量进行实时识别,所述上下文语句为所述目标帐号在所述目标应用中发布的、且与所述待识别语句相邻的语句。
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