[发明专利]图数据发布隐私保护的聚类匿名方法及系统在审
| 申请号： | 201810589811.8 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN109002468A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 尚凌辉;陈鑫;叶淑阳 | 申请（专利权）人： | 浙江捷尚人工智能研究发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04L12/58;H04L29/06 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 胡拥军;糜婧 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区五常*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了图数据发布隐私保护的聚类匿名方法及系统，以图数据群体内每个用户为一个节点，获取每个节点的用户属性和用户间相互关系，并以此计算每个节点及其相邻节点间的属性相似度和结构相似度，再根据计算结果对群体内的节点依次进行属性聚类划分和结构聚类划分，得到若干个聚类，根据划分得到的聚类对每个聚类内的节点进行匿名处理。本发明将聚类分析技术应用于图数据发布的隐私保护中，首先计算节点间的结构相似度和属性相似度，依次进行图属性聚类划分和图结构聚类划分，最后对各个聚类进行匿名处理，能够同时保护用户的属性信息和结构信息，防止一切以连接边和属性值为背景知识的攻击，从而保障社交网络图数据发布的隐私安全。 | ||
| 搜索关键词： | 聚类 图数据 隐私保护 结构相似度 属性相似度 发布 网络图 背景知识 技术应用 计算节点 结构信息 聚类分析 属性信息 数据发布 相邻节点 隐私安全 用户属性 连接边 图结构 群体 攻击 | ||
【主权项】：
1.一种图数据发布隐私保护的聚类匿名方法，其特征在于，包括：获取步骤，以图数据群体内每个用户为一个节点，获取每个节点的用户属性和用户间相互关系；计算步骤，计算每个节点及其相邻节点间的属性相似度和结构相似度；所述属性相似度由两个相邻节点的用户属性决定，所述结构相似度由两个相邻节点的用户间相互关系决定；聚类步骤，根据每个节点及其相邻节点间的属性相似度和结构相似度，对群体内的节点依次进行属性聚类划分和结构聚类划分，得到若干个聚类；匿名步骤，根据划分得到的聚类对每个聚类内的节点进行匿名处理。
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