[发明专利]一种基于量子模因演化机理的波束空间测向方法有效
| 申请号： | 201810589958.7 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN108828503B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 高洪元;孙贺麟;刁鸣;刘子奇;池鹏飞;臧国建;吕阔;秘超鹏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01S3/12 | 分类号： | G01S3/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于量子模因演化机理的波束空间测向方法，属于阵列信号处理领域。主要步骤为:对信号采样数据进行波束空间处理，得到波束空间的极大似然目标方程；初始化量子模因方法的种群；构造并计算适应度，记录优质量子个体；对量子个体进行演化，产生新的量子个体；将用演化后得到的新种群与原种群合并，并选择新种群；对优质量子个体进行局部搜索，寻找优质解；将全局最优量子个体映射到波达方向的角度空间，作为测向结果输出。本发明具有计算量小，稳定性高的优点，且能对相干源进行测向，解决了现有极大似然类测向方法计算量大，系统复杂，而特征分解类测向方法无法对相干信号源进行有效测向这一理论和技术难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 子模 演化 机理 波束 空间 测向 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于量子模因演化机理的波束空间测向方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取信号采样数据；(2)对数据进行波束空间处理，得到波束空间的极大似然估计的目标方程；(3)初始化量子模因方法的种群；(4)构造并计算适应度，记录最优量子个体；(5)对量子个体用模因演化机制和新的量子演化方程进行演化，产生新的量子个体；(6)将用两种演化方式演化后得到的新种群与原种群合并，并用轮盘赌法和精英保留策略选择新种群；(7)对优质量子个体用爬山法进行局部搜索，使用贪婪搜索寻找优质解；(8)判断是否达到最大迭代次数，将全局最优量子个体映射到波达方向的角度空间，作为测向结果输出。
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