[发明专利]一种基于SVM线性判别的人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于SVM线性判别的人脸识别方法，步骤1、图像预处理：对于图像预处理分了四个过程，分别是图像灰度化、中值滤波、均衡直方图均衡化、图像对比度增强。它们依次处理使得图像质量更加优越。步骤2、人脸的归一化，步骤3、人脸特征提取：步骤4、人脸识别：本发明的技术方案对人的面部图像或者视频流进行处理，获取人的面部特征，再与数据库中数据进行匹配，从而识别出用户的身份。相对于传统方法，该方法不仅成本低、没有别人的参与，更重要的是没有侵犯性，它是在很自然的情况下进行完成的。

主权项

1.一种基于SVM线性判别的人脸识别方法，其特征在于，步骤1、图像预处理：对于图像预处理分了四个过程，分别是图像灰度化、中值滤波、均衡直方图均衡化、图像对比度增强；它们依次处理使得图像质量更加优越；步骤2、人脸的归一化，他包括两个方面，一个是几何归一化，分为两步骤，一个是人脸校正，另外一个就是人脸裁剪；而灰度归一化，是为了增强图像的对比度；步骤3、人脸特征提取：该模块是采用的Haar特征提取方法，该过程是将定位后的人脸图像的五官特征值提取出来；步骤4、人脸识别：它将之前特征提取的数据值和后面数据库中的特征向量去进行比较，如果分析的结果在某一范围内，则提取出该人的相关信息，并显示出来，即能识别出此人的身份，从而来完成人脸识别的过程；如果库存中没有与之对应的特征向量，则提示系统的库存样本情况。