[发明专利]一种基于最小二乘支持向量机的接地网腐蚀预测方法

摘要

本发明公开了一种基于最小二乘支持向量机的接地网腐蚀预测方法，它包括：步骤1、以一定的时间间隔采集接地网接地电阻数据，通过接地电阻计算接地网腐蚀速率，得到基于采集时间序列的接地网腐蚀速率样本数据；步骤2、建立基于遗传算法优化参数的LSSVM接地网腐蚀速率预测模型；步骤3、应用预测模型对训练样本进行预测，得到训练样本的相对误差和预测值；步骤4、预测模型对训练样本的相对误差进行预测，从而得到相对误差的预测值；步骤5、对相对误差的预测值进行校正，从而得到预测速率；解决了由于最小二乘支持向量机核函数参数和惩罚参数的经验性赋值而导致的预测精度不足的问题。

主权项

1.一种基于最小二乘支持向量机的接地网腐蚀预测方法，它包括：步骤1、以一定的时间间隔采集接地网接地电阻数据，通过接地电阻计算接地网腐蚀速率，得到基于采集时间序列的接地网腐蚀速率样本数据；将基于采集时间序列的接地网腐蚀速率样本数据分为两部分；训练样本和测试样本；步骤2、建立基于遗传算法优化参数的LSSVM接地网腐蚀速率预测模型；步骤3、应用基于遗传算法优化参数的LSSVM接地网腐蚀速率预测模型对训练样本进行预测，得到训练样本的相对误差和预测值；步骤4、应用基于遗传算法优化参数的LSSVM接地网腐蚀速率预测模型对训练样本的相对误差进行预测，从而得到相对误差的预测值；步骤5、对相对误差的预测值进行校正，从而得到预测速率。