[发明专利]面向网络安全学科新领域出现的量化方法

摘要

本发明公开了一种面向网络安全学科新领域出现的量化方法：将收集到的数据提取可用数据，并对无关数据进行筛选、清洗；得到的文章、领域等实体构建它们之间的关系映射；根据领域包含的文章，使用量化新领域出现方法确定领域的开始；根据领域之间的映射关系构建领域派生依赖关系网络。本发明通过识别新领域的出现与实际意义的衍生关系，构建了领域衍生空间(domain‑derived space)来呈现学科内不同领域的更替，并且基于这个领域衍生空间，提出了研究领域发展的方法并且分析了其祖先领域的多种特征。

主权项

1.一种面向网络安全学科新领域出现的量化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，数据预处理阶段：对收集到的数据提取所需数据，并对无关数据进行筛选、清洗，得到x个大领域、y个领域、z篇文章，构建三者之间的关系映射，根据领域包含的文章，使用量化新领域出现算法获取每个领域的开始文章以及每个领域的开始时间，确定每个领域的开始文章列表f_a(j)；步骤二，构建网络阶段：(1)根据步骤一已有的关系映射获取领域衍生依赖关系，根据所有已获取的领域衍生依赖关系，构建依赖关系网络，由f_a(j)的参考文献属于领域i的占所有参考文献的比值，得到两个领域之间的相对优势AD(i→j)；(2)使用生成随机领域衍生依赖关系网络算法构建随机领域衍生依赖关系网络，重复m次，根据所有已获取的领域衍生依赖关系，构建依赖关系网络，由f_a(j)的参考文献属于领域i的占所有参考文献的比值，得到随机网络的每个领域衍生关系的相对优势RAD(i→j)；(3)根据所有AD(i→j)与RAD(i→j)的值，计算出在原始网络中出现的依赖关系的统计显著性p_value(i→j)，并根据p_value(i→j)值对所有领域衍生依赖关系进行筛选，得到领域衍生依赖关系统计验证网络。