[发明专利]基于深度学习或机器学习的疲劳驾驶缓解方法在审

专利信息
申请号: 201810591478.4 申请日: 2018-06-10
公开(公告)号: CN109509523A 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 王妃 申请(专利权)人: 王妃
主分类号: G16H20/00 分类号: G16H20/00;G06N20/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300204 天津市*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明属于计算机应用领域的实际应用,有效解决现有交通事故多发的主要因素之一,疲劳驾驶。由疲劳驾驶预警系统触发疲劳驾驶缓解系统,进行多种缓解方法缓解驾驶疲劳,且形成不同应用需求符合实际的三种可能形成的方式,一、为疲劳预警激发疲劳缓解,利用疲劳预警进行疲劳缓解是否有效的判定,无效则进行下一项缓解,游效则记录当前ID人并在下一次触发疲劳驾驶时使用上一次有效的缓解方法;二、为疲劳预警缓解有效方法进行记录,根据同一ID驾驶人的有效缓解方法记录进行深度学习获得其ID驾驶员的有效方法及其变化规律;三、其中有效缓解的方法中音乐缓解法,可利用深度学习进行有效音乐类型的学习和推断,在联网时进行自下载。本方法利用深度学习算法形成越使用时间久,越能达到最快的缓解疲劳的速度,且方法有效。
搜索关键词: 疲劳驾驶 缓解 疲劳预警 疲劳缓解 有效缓解 触发 记录 疲劳驾驶预警系统 学习 计算机应用领域 变化规律 缓解疲劳 缓解系统 机器学习 驾驶疲劳 学习算法 音乐类型 应用需求 有效解决 下载 推断 交通事故 判定 驾驶 联网 激发 音乐 应用
【主权项】:
1.本发明方法其特征包括:具有疲劳驾驶预警功能;具有多种疲劳驾驶缓解功能;根据疲劳驾驶预警报警启动疲劳驾驶缓解,并在进行疲劳缓解后根据缓解后的疲劳预警数据或报警信号进行结果反馈,获得该驾驶人有效的缓解方法。
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