[发明专利]一种基于分块的自适应相关目标定位方法有效
| 申请号： | 201810592417.X | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN109146918B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 邵晓鹏;刘飞;俱青;郝璐璐;李先通;赵小明 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分块的自适应相关目标定位方法，包括：S1、获取初始帧目标模板，对所述初始帧目标模板中多个模板小块进行初始化；S2、对所述初始帧目标模板进行降采样，得到采样模板；S3、根据所述采样模板对当前图像的目标进行粗定位，得到目标粗定位位置；S4、根据所述粗定位位置得到当前图像的当前帧小块；S5、根据聚类投票算法对所述当前帧小块进行处理，得到目标的精确中心。本发明的基于分块的自适应相关目标定位方法基于分块进行单连接层次凝聚聚类，能够精确定位待跟踪目标的中心，并且计算量小，计算速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分块 自适应 相关 目标 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分块的自适应相关目标定位方法，其特征在于，包括：S1、获取初始帧目标模板，对所述初始帧目标模板中多个模板小块进行初始化；S2、对所述初始帧目标模板进行降采样，得到采样模板；S3、根据所述采样模板对当前图像的目标进行粗定位，得到目标粗定位位置；S4、根据所述粗定位位置得到当前图像的当前帧小块；S5、根据聚类投票算法对所述当前帧小块进行处理，得到目标的精确中心。
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