[发明专利]一种基于特征融合的鸟鸣自动识别方法在审
| 申请号： | 201810592608.6 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN108898164A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 赵兆;刘继敏;许志勇 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G10L17/26;G10L17/02 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合的鸟鸣自动识别方法，属于生态监测及声信号识别技术领域，包括以下步骤：首先对不同鸟鸣声音进行采集，每种鸟鸣声音包括多个鸟鸣片段；之后对每一个鸟鸣片段的频域特征进行提取；再对每一个鸟鸣片段的图像域特征进行提取；然后对每一个鸟鸣片段提取到的频域特征和图像域特征进行一一对应拼接，构成多特征元素的高维度特征集合；然后对多特征元素的高维度特征集合进行特征选择，获得多特征元素的低维度特征集合；最后结合低维度特征集合和分类器对鸟类物种进行识别。本发明有效克服了单一特征难以描述鸟鸣音频特性的缺点，抗背景噪声干扰能力强，计算复杂度低、运行时间短，且数据可靠，易于实施。 | ||
| 搜索关键词： | 特征集合 特征元素 鸟鸣声音 频域特征 特征融合 自动识别 图像域 低维 高维 信号识别技术 计算复杂度 抗背景噪声 单一特征 鸟类物种 片段提取 生态监测 特征选择 音频特性 分类器 能力强 拼接 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征融合的鸟鸣自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对不同种类的鸟鸣声音进行采集，建立鸟鸣声音数据库；其中，每一种鸟鸣声音包括多个鸟鸣片段；步骤2、对鸟鸣声音数据库中每一个鸟鸣片段的频域特征进行提取；步骤3、对鸟鸣声音数据库中每一个鸟鸣片段的图像域特征进行提取；步骤4、对每一个鸟鸣片段提取到的频域特征和图像域特征进行一一对应拼接，构成多特征元素的高维度特征集合；步骤5、对步骤4得到的多特征元素的高维度特征集合进行特征选择，获得多特征元素的低维度特征集合；步骤6、结合步骤5获得的低维度特征集合和分类器对鸟类物种进行识别。
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