[发明专利]一种篮球运动员的团队价值量评估方法在审
| 申请号： | 201810592944.0 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN108846433A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 蔡伟鸿;杜鑫 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 张泽思 |
| 地址： | 515000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种篮球运动员的团队价值量评估方法，该方法包括：获取团队中每个球员的基本数据，然后根据每个球员的基本数据，结合隐马尔可夫模型训练，分别获得每个球员对应的状态转移概率矩阵、观察状态概率矩阵和初始状态概率分布的训练值，再以此建立可视化的价值量评估结果，以评估每个球员的团队价值量。本发明技术方案能提高球员价值量评估的效率和准确率。此外，本发明技术方案提出了将表现球员价值量的参数进行可视化，更直观的表现出球员与团队的配合情况，场上选择和每回合球队进攻等抽象概念，准确度更高，操作门槛更低。 | ||
| 搜索关键词： | 团队 评估 基本数据 可视化 状态转移概率矩阵 隐马尔可夫模型 初始状态概率 准确度 篮球 抽象概念 概率矩阵 观察状态 评估结果 准确率 表现 直观 门槛 配合 | ||
【主权项】：
1.一种篮球运动员的团队价值量评估方法，其特征在于，包括：获取团队中每个球员的基本数据；所述基本数据包括：球员之间相互传球的次数、球员处理球时得分或不得分的次数、以及球员作为每回合的组织者的次数；根据每个球员的所述基本数据，结合隐马尔可夫模型训练，分别获得每个球员对应的状态转移概率矩阵、观察状态概率矩阵和初始状态概率分布的训练值；其中，所述状态转移概率矩阵由所有球员之间相互传球的频率组成；所述观察状态概率矩阵由所有球员得到不同分数的概率组成；所述初始状态概率分布由所有球员分别作为初始组织者的概率组成；根据每个球员对应的状态转移概率矩阵、观察状态概率矩阵和初始状态概率分布的训练值，建立可视化的价值量评估结果，以评估每个球员的团队价值量。
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