[发明专利]一种数据对象的分类系统、方法以及设备

摘要

本申请提供了一种多分类模型的训练方法、数据对象的分类的方法、多分类模型的训练系统、数据对象的分类系统、计算设备以及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域。所述数据对象的分类方法包括：获取待分类的数据对象；基于多分类模型对所述数据对象进行分类预测，得到所述数据对象的分类数据，所述多分类模型是基于多个数据对象样本训练得到的，每个所述数据对象样本具有不同的认知属性信息。本申请的技术方案训练得到的多分类模型可自动对未知的数据对象进行认知属性信息分类，且由于在训练的过程中引入了多模态特征，因此提高了分类的准确率。

主权项

1.一种多分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个数据对象样本，每个所述数据对象样本具有不同的认知属性信息；/n构建所述数据对象样本的多模态特征；/n基于机器学习模型对所述多模态特征进行训练，得到多分类模型。/n