[发明专利]一种基于酶数值膜系统的支撑向量机模型在审
| 申请号： | 201810593858.1 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN108830374A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 庞善臣;丁桐;孟凡;王硕;乔思波 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明将支撑向量机和酶数值膜系统相结合，充分利用酶数值膜系统的并行性，通过建立酶数值膜系统模型，对数据集中的数据用一种并行的方式完成最小序列优化，每一个细胞膜中的数据同时与condition进行比较，销毁那些不符合条件的细胞膜，直到剩下唯一个细胞膜为止，该细胞膜中包含的变量值即为要求取的结果。随后将转化成对偶问题的SVM中损失函数α算子求得出来，根据损失函数中权重W,偏置b与α相应的关系，求出W,b，即可获得相应的分类函数。本发明提供的技术方案基于酶数值膜系统的支撑向量机模型,可以利用酶数值膜系统的并行性特点，快速的进行上最小序列优化。将该模型应用于各种机器学习算法中，有利于提高各类机器学习算法的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 膜系统 细胞膜 支撑向量机 机器学习算法 损失函数 最小序列 并行性 对偶问题 分类函数 符合条件 模型应用 数据集中 算子 偏置 权重 优化 并行 销毁 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于酶数值膜系统的支撑向量机模型，包括以下部分：A、对待分类数据集中所有的数据建立细胞膜；B、数值处理中，求最值模块应根据所有细胞膜中的数据与基准数据相比较，销毁所有比基准数据大(小)的数据所在的细胞膜，直到仅剩一个细胞膜为止；求符合条件数值模块，根据所有细胞膜中的数据与所设定的条件相比较，销毁所有与设定条件不相符的数据所在的细胞膜，直到仅剩一个细胞膜为止；在限制性向量计算模块中，根据所有细胞膜中的数据与所设定的条件相比较，销毁所有与设定条件不相符的数据所在的细胞膜；C、建立最小序列优化模型的酶数值膜系统。D、建立支撑向量机模型的酶数值膜系统。
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