[发明专利]一种基于酶数值膜系统的最小序列优化模型在审

专利信息
申请号: 201810593957.X 申请日: 2018-06-11
公开(公告)号: CN108830375A 公开(公告)日: 2018-11-16
发明(设计)人: 庞善臣;丁桐;孟凡;王硕;姚加敏 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00;G06N99/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供了基于酶数值膜系统的最小序列优化模型。本发明基于酶数值膜系统分布式、并行性的特点,通过建立数据与细胞膜之间的对应关系,逐步删除不符合条件的细胞膜,最终留下的细胞膜中包含的变量值即为要求的最值。本发明提供的技术方案基于酶数值膜系统的最小序列优化模型,可以利用酶数值膜系统的并行性特点,快速的进行上最小序列优化。将该模型应用于各种机器学习算法中,有利于提高各类机器学习算法的效率。
搜索关键词: 膜系统 最小序列 细胞膜 优化模型 机器学习算法 并行性 符合条件 模型应用 删除 优化
【主权项】:
1.一种基于酶数值膜系统的最小序列优化模型,包括以下部分:A、对待优化数据集中所有的数据建立细胞膜;B、数值处理中,求最值模块应根据所有细胞膜中的数据与基准数据相比较,销毁所有比基准数据大(小)的数据所在的细胞膜,直到仅剩一个细胞膜为止;求符合条件数值模块,根据所有细胞膜中的数据与所设定的条件相比较,销毁所有与设定条件不相符的数据所在的细胞膜,直到仅剩一个细胞膜为止;在限制性向量计算模块中,根据所有细胞膜中的数据与所设定的条件相比较,销毁所有与设定条件不相符的数据所在的细胞膜;C、建立最小序列优化模型的酶数值膜系统。
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