[发明专利]一种垃圾文本的识别方法及装置有效
申请号: | 201810594123.0 | 申请日: | 2018-06-11 |
公开(公告)号: | CN108874776B | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 都金涛 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/20;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;马敬 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种垃圾文本的识别方法,涉及信息处理技术领域,用以在节省人工操作的基础上精准地识别垃圾文本,本发明的实施例包括:将待训练文本转化为词向量矩阵,然后通过深度学习模型处理每个待训练文本对应的词向量矩阵,根据对每个待训练文本对应的词向量的处理结果,将深度学习模型训练为垃圾文本识别模型,深度学习模型包括卷积神经网络和双向循环神经网络,进而当接收到待识别文本时,通过垃圾文本识别模型识别待识别文本是否为垃圾文本。 | ||
搜索关键词: | 一种 垃圾 文本 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种垃圾文本的识别方法,其特征在于,包括:将待训练文本转化为词向量矩阵;通过深度学习模型处理每个待训练文本对应的词向量矩阵,根据对每个待训练文本对应的词向量的处理结果,将所述深度学习模型训练为垃圾文本识别模型,所述深度学习模型包括卷积神经网络和双向循环神经网络;当接收到待识别文本时,通过所述垃圾文本识别模型识别所述待识别文本是否为垃圾文本。
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