[发明专利]基于贝叶斯演化博弈的网络主动防御策略选取方法及装置在审
| 申请号： | 201810594485.X | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN108833401A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 胡浩;张红旗;杨英杰;常德显;杨峻楠;黄睿;刘艺;冷强 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于贝叶斯演化博弈的网络主动防御策略选取方法及装置，该方法包含：依据实际攻防对抗网络中不完全信息博弈场景，构造网络攻防贝叶斯演化博弈模型；设置用于刻画博弈者学习能力的选择强度因子，构造攻防双方策略演化的随机复制动态方程；联立攻防双方策略演化的随机复制动态方程，通过求解获取攻防双方策略演化的稳定均衡点，确定最优防御策略并输出。本发明从参与者有限理性视角出发，借鉴描述生物进化的复制动态机理，构造参与者决策过程的复制动态方程并求解，适用于不完全信息网络攻防对抗场景，更符合实际应用，增强网络决策实施过程的通用性和可操作性，为主动防御策略选取提供有效指导。 | ||
| 搜索关键词： | 博弈 策略选取 动态方程 主动防御 贝叶斯 复制 求解 网络安全技术 场景 网络 博弈模型 动态机理 防御策略 构造网络 决策过程 强度因子 网络决策 稳定均衡 信息网络 学习能力 有效指导 对抗 进化 刻画 视角 输出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯演化博弈的网络主动防御策略选取方法，其特征在于，包含：依据实际攻防对抗网络中不完全信息博弈场景，构造网络攻防贝叶斯演化博弈模型；设置用于刻画博弈者学习能力的选择强度因子，构造攻防双方策略演化的随机复制动态方程；联立攻防双方策略演化的随机复制动态方程，通过求解获取攻防双方策略演化的稳定均衡点，确定最优防御策略并输出。
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