[发明专利]一种悬架的优化方法及系统有效
申请号: | 201810594721.8 | 申请日: | 2018-06-11 |
公开(公告)号: | CN109002577B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
发明(设计)人: | 李璞;黄长征;李澄;胡松喜 | 申请(专利权)人: | 韶关学院 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/20;G06F17/15;G06F17/18;G06F119/14;G06F111/10 |
代理公司: | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人: | 吴静芝 |
地址: | 512005 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种悬架的优化方法及系统,包括:建立悬架运动学模型,选取多个硬点坐标作为设计变量,并根据设计变量设计多维设计空间,且设计约束目标和优化目标;通过拉丁超立方设计方法在多维设计空间中随机获取多个采样点;将多个采样点分别进行双侧车轮同向跳动试验,获取多个采样点对应的多个响应值;根据多个采样点以及对应的多个响应值,建立稀疏响应面模型;根据约束目标,基于稀疏响应面,在多维设计空间中,通过序列二次规划方法寻找满足约束条件的最优设计点,并得到对应的硬点坐标;将最优设计点对应的硬点坐标代入悬架运动学模型中进行试验和验证。本发明可以有效减少悬架运动学模型的双侧车辆同向跳动试验运行次数,降低优化成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 悬架 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种悬架的优化方法,其特征在于,包括如下步骤:建立悬架运动学模型,选取所述悬架运动学模型中的多个硬点坐标作为设计变量,并根据该设计变量设计多维设计空间,且设计约束目标和优化目标;通过拉丁超立方设计方法在所述多维设计空间中随机获取多个采样点;将多个所述采样点分别进行双侧车轮同向跳动试验,获取多个所述采样点对应的多个响应值;根据多个所述采样点以及对应的多个所述响应值,建立稀疏响应面模型;根据约束目标,基于稀疏响应面,在多维设计空间中,通过序列二次规划方法寻找满足约束条件的最优设计点,并得到对应的硬点坐标;将最优设计点对应的硬点坐标代入悬架运动学模型中进行试验和验证。
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