[发明专利]一种纹理信息融合多尺度结构化森林数字图像半色调方法

摘要

本发明公开一种纹理信息融合多尺度结构化森林数字图像半色调方法，包括将连续调图像转换成多灰度图像；将多灰度图像加通道操作使其具有三个通道，利用结构化森林的边缘检测方法对加通道后的多灰度图像进行多尺度边缘检测；结合人类视觉特性对原图像局部纹理信息敏感程度的不同，建立多灰度图像的纹理分区模型；通过自适应阈值提取多尺度边缘检测图像的边缘信息；通过纹理分区模型，结合图像边缘特征，建立纹理结构与噪声调制相结合的阈值模型；利用阈值模型对多灰度图像进行数字半色调化。本发明得到的半色调图像视觉变形减少，清晰度及对比度高，图像的边缘和细节部位清晰、完整，整体视觉效果良好，且具有良好的蓝噪声特性和良好的通用性。

主权项

1.一种纹理信息融合多尺度结构化森林数字图像半色调方法，其特征在于包括图像转换、边缘检测、建立纹理分区模型、提取边缘信息、建立阈值模型、半色调化步骤，具体包括：A、图像转换：将连续调图像转换成多灰度图像的像素；B、边缘检测：将A步骤得到的多灰度图像进行加通道操作，使其具有三个通道，然后利用结构化森林的边缘检测方法对具有三个通道的多灰度图像进行多尺度边缘检测；C、建立纹理分区模型：结合人类视觉特性对原图像局部纹理信息敏感程度的不同，建立A步骤得到的多灰度图像的纹理分区模型；D、提取边缘信息：通过自适应阈值提取B步骤多尺度边缘检测的图像最终的边缘信息，得到图像边缘特征；E、建立阈值模型：通过C步骤建立的纹理分区模型，结合D步骤得到的图像边缘特征，建立纹理结构与噪声调制相结合的阈值模型；F、半色调化：利用E步骤建立的阈值模型对A步骤的多灰度图像进行数字半色调化，输出对应半色调图像的像素二进制值b(m, n)。