[发明专利]一种基于大数据的危化品运输风险预测系统在审

专利信息
申请号: 201810594834.8 申请日: 2018-06-11
公开(公告)号: CN109002959A 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 陈增强;戴波;刘学君;王芳 申请(专利权)人: 北京石油化工学院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08
代理公司: 宁波高新区核心力专利代理事务所(普通合伙) 33273 代理人: 涂萧恺
地址: 102617 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于大数据的危化品运输风险预测系统,其特征在于:包括数据表达模块、风险因素统计和分析模块、预测模块以及仿真实验与系统实现模块。本发明充分发挥物联网技术、数据挖掘技术、统计管理技术、移动通信技术等学科交叉的优势,深入研究面向危化品运输的数据仓库模型、风险因素分析方法与风险预测机制,力求在区域危化品运输风险分析与预测的关键问题研究中取得突破性的进展。
搜索关键词: 危化品运输 风险预测系统 大数据 风险因素分析 数据仓库模型 数据挖掘技术 移动通信技术 物联网技术 仿真实验 分析模块 风险分析 风险因素 风险预测 关键问题 数据表达 统计管理 系统实现 学科交叉 预测模块 研究 预测 统计
【主权项】:
1.一种基于大数据的危化品运输风险预测系统,其特征在于:包括数据表达模块、风险因素统计和分析模块、预测模块以及仿真实验与系统实现模块。
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