[发明专利]一种基于先验概率建模的风机故障贝叶斯概率分析方法有效
| 申请号： | 201810594868.7 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN108985329B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 初宁;张安格;吴大转;邵准远;徐建锋 | 申请（专利权）人： | 浙江上风高科专风实业有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N7/00 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 贺龙萍 |
| 地址： | 312300 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于先验概率建模的轴流风机故障贝叶斯概率分析方法，包括：明确轴流风机故障类型，明确故障可能对应的运行工况与征兆；根据轴流风机故障类型及其对应运行工况与征兆构建贝叶斯网络；根据真实物理经验与合理假设对风机故障的先验概率进行建模；对模型进行误差分析，保证模型的可行性。本发明能够在对轴流风机故障的先验概率进行合理建模的基础上，将故障的先验概率分为两部分的线性叠加，工况指向和历史信息，并建立先验概率与工况信息之间的直接函数关系。不同工况下，先验概率不同，使得网络先验概率更为客观，具有学习性质，同时将每次的诊断信息添加到历史数据库，更新网络先验概率，使系统智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 先验 概率 建模 风机 故障 贝叶斯 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于先验概率建模的轴流风机故障贝叶斯概率分析方法，包括以下步骤：步骤一：明确轴流风机故障类型，明确故障可能对应的运行工况与征兆；步骤二：根据轴流风机故障类型及其对应运行工况与征兆构建贝叶斯网络；步骤三：根据真实物理经验与合理假设对风机故障的先验概率进行建模；步骤四：对模型进行误差分析，保证模型的可行性。
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