[发明专利]一种考虑局部形变的视频车辆重识别方法、系统及装置有效

专利信息
申请号: 201810595098.8 申请日: 2018-06-11
公开(公告)号: CN109063543B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 李熙莹;邱铭凯;江倩殷 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 胡辉
地址: 510275 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种考虑局部形变的视频车辆重识别方法、系统及装置,方法包括:构建车辆的三维边界框;根据构建的三维边界框,对车辆的图像进行多面分割;根据分割结果,计算候选车辆与目标车辆之间对应面的局部相似度;根据对应面的局部相似度,生成候选车辆与目标车辆之间的整体相似度;根据候选车辆与目标车辆之间的整体相似度,生成车辆识别结果;系统包括构建模块、分割模块、计算模块、生成模块和识别模块;装置包括存储器和处理器。本发明在车辆识别的过程中考虑了车辆的局部形变因素,通过局部的相似度来生成整体的相似度,车辆识别的精度高,可广泛应用于车辆识别技术领域。
搜索关键词: 一种 考虑 局部 形变 视频 车辆 识别 方法 系统 装置
【主权项】:
1.一种考虑局部形变的视频车辆重识别方法,其特征在于:包括以下步骤:构建车辆的三维边界框;根据构建的三维边界框,对车辆的图像进行多面分割;根据分割结果,计算候选车辆与目标车辆之间对应面的局部相似度;根据对应面的局部相似度,生成候选车辆与目标车辆之间的整体相似度;根据候选车辆与目标车辆之间的整体相似度,生成车辆识别结果。
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