[发明专利]基于模型迁移的电池寿命预测方法、系统及装置在审
| 申请号： | 201810595185.3 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN109146115A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 唐晓鹏;姚科;夏永晓;胡文贵;贺振伟;高福荣 | 申请（专利权）人： | 广州市香港科大霍英东研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F17/50 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 511458 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于模型迁移的电池寿命预测方法、系统及装置，方法包括：根据电池加速老化实验过程中的实验数据，建立电池加速老化模型；根据电池加速老化模型和电池慢速老化过程中的实验数据，采用贝叶斯蒙特卡洛方法建立电池慢速老化模型；输入电池老化时间，对电池的寿命进行开环预测；系统包括电池加速老化模型构建模块、电池慢速老化模型构建模块和预测模块；装置包括存储器和处理器。本发明降低了电池寿命预测的时间成本，提高了预测结果的准确度，可广泛应用于电池测试技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 电池 加速老化 电池寿命 慢速 系统及装置 预测 老化模型 实验数据 迁移 模型构建模块 存储器 准确度 电池测试 电池老化 构建模块 老化过程 时间成本 实验过程 预测结果 预测模块 贝叶斯 处理器 开环 应用 | ||
【主权项】：
1.基于模型迁移的电池寿命预测方法，其特征在于：包括以下步骤：根据电池加速老化实验过程中的实验数据，建立电池加速老化模型；根据电池加速老化模型和电池慢速老化过程中的实验数据，采用贝叶斯蒙特卡洛方法建立电池慢速老化模型；输入电池老化时间，对电池的寿命进行开环预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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