[发明专利]基于图像系数变更的边缘增强误差扩散数字半色调方法在审

专利信息
申请号: 201810595607.7 申请日: 2018-06-11
公开(公告)号: CN108737686A 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 何自芬;龚航宇;张印辉;吴启科 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: H04N1/405 分类号: H04N1/405;H04N1/409
代理公司: 昆明知道专利事务所(特殊普通合伙企业) 53116 代理人: 姜开远;张玉
地址: 650500 云南*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开基于图像系数变更的边缘增强误差扩散数字半色调方法,包括将连续调图像转成多灰度图像N(i,j);canny方法提取N(i,j)的像素c(i,j)边缘信息,判断c(i,j)周边是否有边缘像素,若无则按S‑F方法的误差滤波器扩散系数h(i,j)扩散,若有则将h(i,j)变更后扩散;计算变更后扩散系数hd(i,j);将周边无边缘像素的c(i,j)用h(i,j)进行半色调化;将周边有边缘像素的c(i,j)用hd(i,j)替换h(i,j)后半色调化。本发明能够有效减少S‑F方法得到的半色调图像中的“蠕虫”效应,且半色调后图像的边缘和细节较为清晰,具有较好的视觉感知效应。
搜索关键词: 半色调 边缘像素 变更 边缘增强 扩散系数 图像系数 误差扩散 蠕虫 图像 半色调图像 多灰度图像 误差滤波器 扩散 边缘信息 方法提取 视觉感知 有效减少 连续调 像素 替换 清晰
【主权项】:
1.基于图像系数变更的边缘增强误差扩散数字半色调方法,其特征在于包括图像转换、修改值计算、边缘判断、半色调输出、量化误差扩散步骤,具体包括:A、图像转换:将连续调图像的像素转换成多灰度图像N(i, j)的像素c(i, j);B、边缘检测:通过canny边缘检测方法对多灰度图像N(i, j)的像素c(i, j)边缘信息进行提取,然后对提取的边缘像素进行连通性分析,消除较短且不连续的边缘部分所带来的噪声干扰;C、周边边缘检测:判断当前待处理的像素c(i, j)的右方、左下方以及正下方的相邻像素中是否有边缘像素,若没有边缘像素则按照S‑F误差扩散方法的误差滤波器之扩散系数h(i, j)进行误差扩散,若有则将S‑F误差扩散方法的误差滤波器之扩散系数h(i, j)进行变更后再进行扩散;D、扩散系数变更:计算优化后误差滤波器的扩散系数hd(i, j);F、半色调化:将C步骤中周围没有边缘像素的待处理像素c(i, j),采用S‑F误差扩散方法的误差滤波器之扩散系数h(i, j)进行光栅扫描方式的半色调化,输出对应的半色调图像的像素二进制值b(i, j);将C步骤中周围有边缘像素的待处理像素c(i, j),采用D步骤变更后的扩散系数hd(i, j)替换S‑F误差扩散方法的误差滤波器之扩散系数h(i, j),然后以扩散系数变更后的S‑F滤波器进行光栅扫描方式的半色调化,输出对应的半色调图像的像素二进制值b(i, j)。
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