[发明专利]基于机器学习的停车场车位状态识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810595618.5 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN108766022B | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 牟晓东;王悦队;王广成 | 申请（专利权）人： | 青岛串并联电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/14 | 分类号： | G08G1/14;H04N5/232 |
| 代理公司： | 37256 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 | 代理人： | 徐艳艳 |
| 地址： | 266000 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的停车场车位状态识别方法及系统，所述方法的步骤为：根据停车场具体停车位的尺寸信息确定摄像头的具体安装位置；摄像头实时拍摄停车场图像，对目标车位进行标注，并将标注后的图像数据进行存储；在存储图像数据中，对所有车辆进行标注，对标注后的图像数据进行学习，建立停车位地图模型、车辆识别模型、非车辆物体模型，并不断反馈对模型进行优化；将建立的三种模型与实时获取的图像数据进行对比，得到识别结果；将识别结果转换为停车位实时状态信息发送至用户，向用户实时推送停车位状态信息，并结合地图应用引导用户进行停车。本发明能够引导用户快速便捷地进行停车，便于用户停车及停车场管理。 | ||
| 搜索关键词： | 标注 图像数据 停车位 摄像头 停车 停车位状态信息 存储图像数据 实时状态信息 停车场车位 停车场管理 停车场图像 车辆识别 尺寸信息 地图模型 地图应用 基于机器 结果转换 目标车位 实时获取 实时拍摄 物体模型 用户实时 状态识别 推送 停车场 存储 发送 反馈 学习 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的停车场车位状态识别方法，其特征在于，含有以下步骤：根据停车场具体停车位的尺寸信息确定摄像头的具体安装位置，确保摄像头覆盖所有待测停车位，同时满足预设安装条件；/n摄像头实时拍摄停车场图像，分别对目标车位在空闲状态下、有车辆占用的情况下以及有车辆横跨车位占用的情况下进行车位标注，并将标注后的图像数据进行存储；对目标车位在有车辆横跨车位占用的情况下进行标注时，首先需要确定当前车位被旁边的车占用是否超过20％，若超过20％，此车位为被占用状态，根据公式(3)计算出车位面积进行标注，所述公式(3)表示为：/n
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