[发明专利]一种基于广义点集距离的信息个性化推荐及提示方法

摘要

本发明涉及一种基于广义点集距离的信息个性化推荐及提示方法，包括如下步骤；步骤A，设置参数；用户从阈值提示法和数量提示法中至少选择一项作为提示方法，并设置对应的欠缺条件提示距离阈值t或欠缺条件提示数量p；步骤B，设置距离函数；步骤C，计算距离值d并推送相关信息；若距离值d＝0，直接向其推送相关信息；若距离值d不为0，如果用户设定的是阈值提示法，则对距离值d小于阈值t的所有对象推送欠缺条件提示；如果用户设定的是数量提示法，则对距离值d最小的p个对象推送欠缺条件提示；如果用户同时设定两种提示法，则推送阈值提示法和数量提示法推送结果的合集。本发明兼容更多数据类型，提高推送的精准度和用户的区分度。

主权项

1.一种基于广义点集距离的信息个性化推荐及提示方法，其特征在于：包括如下步骤；步骤A，设置参数；用户从阈值提示法和数量提示法中至少选择一项作为提示方法，并设置对应的欠缺条件提示距离阈值t或欠缺条件提示数量p；步骤B，设置距离函数；根据实际使用的点集距离设计相应的距离函数d(x,y)；设推荐信息适用的用户属性集合(即广义点集距离的“集”)为x，某用户属性(即广义点集距离的“点”)为y，并令ximin表示数值属性范围xi的最小值，令ximax表示数值属性范围xi的最大值，令yi表示用户属性的第i个数值属性的值；所述用户属性包括m个数值属性(即0≤i≤m)和n个非数值属性(其中m≥0，n≥0，并且m+n≥1)，广义点集的所述距离函数d(x,y)表示如下：其中c(xi,yi)为用户对非数值属性自行定义的距离函数；步骤C，计算距离值d并推送相关信息；若距离值d＝0，则符合精准推荐条件，直接向其推送相关信息；若距离值d不为0，则不直接推送信息，根据用户设定的提示法作相应处理；如果用户设定的是阈值提示法，则对距离值d小于阈值t的所有对象推送欠缺条件提示；如果用户设定的是数量提示法，则对距离值d最小的p个对象推送欠缺条件提示；如果用户同时设定阈值提示法和数量提示法，则推送阈值提示法和数量提示法推送结果的合集。