[发明专利]一种基于深度卷积特征和语义相似度量的图像检索方法有效
| 申请号： | 201810596503.8 | 申请日： | 2018-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN108897791B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 周菊香;张姝;王俊;徐坚 | 申请（专利权）人： | 云南师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 650500 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度卷积特征和语义相似度量的图像检索方法，属于计算机视觉、图像处理、图像理解等相关领域。首先针对图像集，利用已训练好的深度卷积神经网络模型提取每一幅图像的卷积层特征，对所提的卷积层特征进行聚合表示，然后采用AFS框架对其进行语义描述，在此基础上定义一种基于语义相似的图像相似度度量方法，并依此对图像库中的图像的相似性进行计算，最终通过对相似性的排序完成图像检索任务。本发明能有效解决当前基于底层视觉特征的传统检索方法检索缺乏语义、准确率低的问题，更好地满足用户对基于内容的图像检索的实际需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 特征 语义 相似 度量 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度卷积特征和语义相似度量的图像检索方法，其特征在于：针对图像集，利用已训练好的深度卷积神经网络模型提取每一幅图像的卷积层特征，对所提的卷积层特征进行聚合表示，然后采用AFS框架对其进行语义描述，在此基础上定义一种基于语义相似的图像相似度度量方法，并依此对图像库中的图像的相似性进行计算，最终通过对相似性的排序完成图像检索任务。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南师范大学，未经云南师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810596503.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
