[发明专利]一种卷烟制丝工艺关键因素的复杂网络构建方法

摘要

本发明公开了一种卷烟制丝工艺关键因素的复杂网络构建方法，属于烟草领域。该方法首先，基于不同属性数据组成复杂网络的节点集合；其次，采用协方差方法计算节点间相关性，确定网络路径，构建初步的复杂网络结构；然后，采用最大最小爬山算法，实现复杂网络结构优化；最后，采用最大似然估计法，确定复杂网络参数。根据上述方法所构建的复杂网络，可以系统性地解析制丝过程中工艺参数与工艺质量指标的关系；更可以全局性的分析制丝过程中关键工艺参数及工艺质量指标对卷烟质量的影响，为制丝工艺标准的制修订提供数据支撑，进而保障卷烟质量稳定性。

主权项

1.一种卷烟制丝工艺关键因素的复杂网络构建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤(1)、构建复杂网络的节点集合根据卷烟制丝线工艺流程，筛选制丝数据产生节点，采集数据，构建复杂网络的节点集合；步骤(2)、数据预处理进行数据预处理，去除制丝工艺不稳定时采集的数据；步骤(3)、初步复杂网络构建根据预处理后的数据，计算节点间的独立性，分析复杂网络节点集合中所有节点间的两两相关性，确定节点间是否有边存在，完成复杂网络边集合的确定，结合复杂网络节点集合，完成初步复杂网络构建；步骤(4)、复杂网络结构优化采用最大最小爬山法，对不同的复杂网络结构加入惩罚值计算网络得分，评分高的复杂网络结构优于评分低的复杂网络结构，去除掉不会增加整个网络信息的递进边，和确定网络结构中边的方向，加入惩罚值的贝叶斯网络得分计算公式如下：其中，Score_L(G:D)为基于信息论方法计算所得的网络得分，为所加入的惩罚值，两者差值用于确定复杂网络结构中的边方向，和去除掉不增加网络整体信息量的递进边；步骤(5)、计算复杂网络每条边的条件概率参数。