[发明专利]一种大数据的二次特征选择方法及装置在审
| 申请号： | 201810598902.8 | 申请日： | 2018-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN108829816A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王晓宇 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 王汝银 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了种大数据的二次特征选择方法及装置，所述的方法包括：S1：将数据集分离；S2：利用ReliefF算法得到样本的每个特征所对应的权重；S3：利用主成分分析法对各个特征加权；S4：利用搜索算法去除冗余特征。所述的装置包括：分离模块，用来将数据集分离；ReliefF算法模块，利用ReliefF算法得到样本的每个特征所对应的权重；KCPA模块，利用主成分分析法对各个特征加权；处理模块，利用搜索算法去除冗余特征。该发明能够处理高维度、包含无关和冗余特征的数据，提高了算法通用度和系统的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 冗余特征 算法 主成分分析法 搜索算法 次特征 大数据 数据集 权重 去除 加权 样本 处理模块 分离模块 算法模块 通用度 高维 | ||
【主权项】：
1.一种大数据的二次特征选择方法，其特征是：所述的方法包括：S1：将数据集分离；S2：利用ReliefF算法得到样本的每个特征所对应的权重；S3：利用主成分分析法对各个特征加权；S4：利用搜索算法去除冗余特征。
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