[发明专利]个性化文本推荐方法及系统、服务器、可读存储介质有效
| 申请号： | 201810599672.7 | 申请日： | 2018-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN108829819B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 江小林;尚世栋;丁洁;朱频频 | 申请（专利权）人： | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/30 |
| 代理公司： | 上海知锦知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31327 | 代理人： | 潘彦君;段洁汝 |
| 地址： | 201803 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种个性化文本推荐方法及系统、服务器、可读存储介质，所述方法包括：获取用户的浏览记录；对用户的浏览记录进行分析，构建用户‑物品矩阵，通过不同用户的浏览记录，采用协同过滤方式计算出针对每个用户的第一候选列表；按照预设多个维度对所述浏览记录进行统计，生成用户偏好特征集；将获取的文本与所述用户偏好特征集进行相关性计算，分别按照相应维度进行过滤并合并，得到第二候选列表；将所述第一候选列表和第二候选列表进行进行融合，计算得到相应用户的文本推荐列表并输出。所述方案可以提高文本推荐内容的覆盖度及精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化 文本 推荐 方法 系统 服务器 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种个性化文本推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的浏览记录；对用户的浏览记录进行分析，构建用户‑物品矩阵，通过不同用户的浏览记录，采用协同过滤方式计算出针对每个用户的第一候选列表；按照预设多个维度对所述浏览记录进行统计，生成用户偏好特征集；将获取的文本与所述用户偏好特征集进行相关性计算，分别按照相应维度进行过滤并合并，得到第二候选列表；将所述第一候选列表和第二候选列表进行融合，计算得到相应用户的文本推荐列表并输出。
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