[发明专利]一种微液滴数据分析方法及系统有效
| 申请号： | 201810600465.9 | 申请日： | 2018-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN109002833B | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 马旭;曹宗富;蔡瑞琨;路建波 | 申请（专利权）人： | 国家卫生健康委科学技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 黄玉东 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种微液滴数据分析方法及系统，能够高效的对微液滴数据进行聚类分析，并且提高了分析结果的准确性和稳定性。该方法包括：步骤S1：从微液滴样本中获取m个样本数据，m＞＞3；步骤S2：采用K‑均值算法对m个样本数据进行初步分类，得到Vic信号簇、fam信号簇以及噪音信号簇；步骤S3：计算fam信号簇与Vic信号簇的比值结果，当比值结果属于阈值范围内时，执行步骤S5，否则，执行步骤S4；步骤S4：通过K‑均值算法对Vic信号簇优化校正，或者通过DBSCAN算法对fam信号簇优化校正，返回步骤S3；步骤S5：输出Vic信号簇、fam信号簇和噪音信号簇的聚类分布图，得到微液滴样本的数据分析结果。该系统包括上述技术方案所提的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 信号簇 微液滴 均值算法 数据分析 样本数据 噪音信号 校正 样本 数据分析结果 聚类分析 分布图 聚类 算法 优化 输出 返回 分类 | ||
【主权项】：
1.一种微液滴数据分析方法，其特征在于，包括：步骤S1：从微液滴样本中获取m个样本数据，m＞＞3；步骤S2：采用K‑均值算法对m个样本数据进行初步分类，得到Vic信号簇、fam信号簇以及噪音信号簇；步骤S3：计算所述fam信号簇与所述Vic信号簇的比值结果，当所述比值结果属于阈值范围内时，执行步骤S5，否则，执行步骤S4；步骤S4：当所述比值结果小于阈值范围时通过K‑均值算法对所述Vic信号簇优化校正，或者，当所述比值结果大于阈值范围时通过DBSCAN算法对所述fam信号簇优化校正，返回步骤S3；步骤S5：输出Vic信号簇、fam信号簇和噪音信号簇的聚类分布图，得到所述微液滴样本的数据分析结果。
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