[发明专利]决策融合方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201810600887.6 | 申请日： | 2018-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN108734226A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 程刚;赵文东;王源野;邹贵祥 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 柴亮;张天舒 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种决策融合方法、装置及系统，属于决策融合技术领域，其可解决现有的决策融合结果不精确的问题。本发明的决策融合方法，其特征在于，包括：获取传感器的目标类别集合，目标类别集合包括c种目标类别，c>1；获取传感器的观测数据和中心度，并根据观测数据确定传感器的本地决策类别；根据传感器的观测数据、中心度以及c个目标类别，依照第一预设算法，分别确定传感器的可靠度；根据传感器的观测数据和c个目标类别确定传感器的决策概率；其中，决策概率为传感器的本地决策类别分别为不同目标类别的条件概率；根据传感器的可靠度和决策概率确定传感器的全局决策。 | ||
| 搜索关键词： | 传感器 目标类别 决策融合 观测数据 决策 装置及系统 可靠度 中心度 集合 概率确定 全局决策 条件概率 预设算法 概率 | ||
【主权项】：
1.一种决策融合方法，其特征在于，包括：获取传感器的目标类别集合，所述目标类别集合包括c种目标类别，c>1；获取传感器的观测数据和中心度，并根据所述观测数据确定传感器的本地决策类别；根据传感器的观测数据、中心度以及c个目标类别，依照第一预设算法，分别确定传感器的可靠度；根据传感器的观测数据和c个目标类别确定传感器的决策概率；其中，所述决策概率为传感器的本地决策类别分别为不同目标类别的条件概率；根据传感器的所述可靠度和决策概率确定传感器的全局决策。
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