[发明专利]一种基于深度学习三维模型的自动生成装置和方法在审
| 申请号： | 201810601044.8 | 申请日： | 2018-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN108805978A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 罗国亮;邓志刚;夏海滨;邬昌兴;刘伟;雷浩鹏 | 申请（专利权）人： | 江西师范大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌华成联合知识产权代理事务所(普通合伙) 36126 | 代理人： | 黄晶 |
| 地址： | 330000 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习三维模型的自动生成装置和方法，包括校验器、中央处理器、显示终端、参数数据存储器和目标三维模型数据存储器；校验器与参数数据存储器通讯连接，参数数据存储器与中央处理器通信连接，中央处理器与显示终端、目标三维模型数据存储器分别通信连接。本发明不在依赖成本高昂的视觉加深度传感器的扫描仪生成新的三维模型数据，能简便快速的生成三维模型，大大降低三维模型采集的成本大大减小了数据生成成本，有利于极大地提高三维模型数据的应用和推广。 | ||
| 搜索关键词： | 三维模型数据 存储器 三维模型 中央处理器 参数数据 自动生成装置 通信连接 显示终端 校验器 存储器通讯 深度传感器 数据生成 扫描仪 减小 视觉 采集 学习 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习三维模型的自动生成装置，其特征在于包括：校验器，与参数数据存储器通讯连接，对输入的三维模型的特征图像的特征信息进行数据预处理；参数数据存储器，与中央处理器通信连接，存储校验器输出的经神经网络训练后的参数；中央处理器，根据已设置的训练参数，利用深度神经网络自动生成三维模型；显示终端，与中央处理器通信连接，呈现生成的三维模型；以及目标三维模型数据存储器，与中央处理器通信连接，存储生成的三维模型。
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