[发明专利]一种基于图像分块的粮仓害虫检测方法

摘要

本发明涉及一种基于图像分块的粮仓害虫检测方法，首先对粮仓内图像集进行训练，得到训练好的SVM模型，再将待检测粮仓内图像输入至训练好的SVM模型中，便可得到待检测粮仓内图像害虫的检测结果。其中，为了避免害虫在图像中所占比例过小而将其当做图像噪声的情况出现，将待检测粮仓内图像进行分块处理，每一个区域被视为一幅图像并进行害虫检测；同时，为解决因分块害虫被分裂到多个区域块中造成无法确定粮仓内图像中害虫准确数量的问题，将待检测粮仓内图像进行多次分块处理，使仓内图像中每一只害虫均能找到一个完全包含该害虫的区域块，最后合并所有区域块检测结果，得到粮仓内图像的害虫检测结果。该方法有效提升了粮仓内害虫检测结果的精度。

主权项

1.一种基于图像分块的粮仓害虫检测方法，其特征在于，包括如下步骤：对粮仓内图像集进行标注，划分成多个样本区域块，并调整至预设大小；提取调整后的每个样本区域块的特征，输入SVM分类器进行训练，得到训练好的SVM模型；按照预设大小对待检测粮仓内图像进行首次分块处理，得到相应个数的区域块；按照预设大小对待检测粮仓内图像进行若干次偏移分块处理，使得首次分块处理得到的区域块的任一边界部分必定落入至少一次偏移分块处理形成的区域块中；并记录每个区域块之间的空间关系；提取每个区域块的特征，输入训练好的SVM模型，得到每个区域块的检测结果；根据每个区域块之间的空间关系，将每个区域块的检测结果进行整合，得到待检测粮仓内图像的害虫检测结果。